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驴C贸mo podemos usar el Big Data para mejorar los RRHH?

    En art铆culos anteriores (El crecimiento del sector tecnol贸gico y La inteligencia artifical hace despegar el sector de los RRHH) te hemos mostrado como est谩 evolucionando el sector tecnol贸gico y, adem谩s, como afecta este crecimiento a sector de la selecci贸n de personal.

    Las empresas empiezan a comprender la importancia de tener una聽estrategia de gesti贸n de talento basada en m茅tricas. Y es que muchas experiencias han demostrado que a trav茅s de un enfoque anal铆tico podemos gestionar el 谩rea de recursos humanos聽de manera m谩s objetiva y rigurosa, y tomar decisiones m谩s acertadas.

    A聽continuaci贸n,聽veremos algunos de los numerosos casos en los que el uso de m茅tricas y Big Data ha ayudado a las empresas a optimizar los esfuerzos dedicados al capital humano, y alinearlos con los objetivos de negocio.

    1) Natura y Whalecom

    La empresa de cosm茅ticos Natura desarroll贸 junto con Whalecom un mapa de 100 indicadores.

    Gracias a esta iniciativa lograron, entre otras cosas,聽detectar los beneficios m谩s valorados entre los empleados聽y concluir en cu谩les deb铆a invertir la empresa. Tambi茅n se centraron en tomar medidas respecto a la gesti贸n del reclutamiento, con lo que consiguieron聽segmentar con mayor facilidad qu茅 perfiles se adaptan mejor a una posici贸n concreta.

    Actualmente, la gesti贸n de los RRHH en Natura es analizada con frecuencia con el objetivo de facilitar el proceso de toma de decisiones y revisar planes de acci贸n. De esta manera, la compa帽铆a se asegura mantener alineada la estrategia del 谩rea con la de negocio.

    2) Amazon

    Despu茅s de varias denuncias p煤blicas sobre las condiciones laborales por parte de los trabajadores en algunos centros de Europa, finalmente la compa帽铆a decidi贸 actuar.聽El a帽o pasado iniciaron un proyecto de Big Data para聽conocer c贸mo se sent铆an sus empleados en sus puestos de trabajo.

    Mediante un sistema interno llamado 鈥淎mazon Connections鈥, consultan peri贸dicamente a sus trabajadores sobre aspectos como la聽satisfacci贸n laboral, el liderazgo o las oportunidades de formaci贸n.聽Toda la informaci贸n es analizada por un equipo de expertos y es compartida con los directivos de la compa帽铆a a trav茅s de informes diarios.

    Las respuestas de los empleados no son an贸nimas, pero solo los responsables del proyecto de Big Data tienen acceso a ellas. Los informes que llegan a los directivos de la compa帽铆a 煤nicamente contienen los datos globales de las respuestas.

    3) BBVA Bancomer

    Este banco mejicano cuenta con m谩s de 38.000 empleados, cuyas motivaciones, desempe帽o y necesidades son muy diversas.

    Anteriormente el banco utilizaba numerosos datos sobre聽el ciclo de vida del empleado, pero lo hac铆a de manera aislada o parcial.聽Ante esta problem谩tica, el banco cre贸 una secci贸n dentro del departamento de RRHH con especialistas en recopilaci贸n y an谩lisis de datos. El 谩rea permiti贸 conocer mejor a las personas de la empresa, y consiguieron datos clave como聽saber qu茅 perfiles se requieren en las distintas 谩reas de negocio聽para cumplir con los objetivos de la organizaci贸n.

    Posteriormente, la informaci贸n y las conclusiones m谩s relevantes obtenidas se comparten con聽el equipo directivo聽para que hagan uso de ellas en la toma de decisiones sobre聽capital humano.
    C贸mo podemos usar el Big Data para mejorar los RRHH

    4) MBIT School y Telef贸nica

    La falta de personal cualificado para analizar datos es una de las principales causas por las cuales la implantaci贸n de la anal铆tica en la empresa puede llegar a ser est茅ril.

    En el a帽o 2015, Telef贸nica, empez贸 a dedicar medios para evitar que esto sucediese. Desde la certeza de la relevancia del Big Data para el futuro empresarial, la compa帽铆a inici贸 un programa de formaci贸n a sus empleados sobre esta materia.

    Este programa de formaci贸n est谩 conducido por la MBIT School, que es el 煤nico centro en Espa帽a dedicado exclusivamente a Business Intelligence y Big data. A trav茅s de este, empleados de diferentes 谩reas de la compa帽铆a que requieran la aplicaci贸n de Big Data, logran tener聽una formaci贸n adecuada para su cometido.
    Y t煤: 驴Mides tu gesti贸n de talento con m茅tricas? 驴Te han ayudado a tomar mejores decisiones?

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